Leistung

Legacy-Software modernisieren — schrittweise, mit KI-Beschleunigung

Alte Software auf den neuesten Stand bringen, ohne das Tagesgeschäft zu riskieren: Ich analysiere dein Bestandssystem, entwickle den Migrationspfad und setze ihn schrittweise um. KI beschleunigt dabei Codeanalyse, Dokumentation und Fleißarbeit — die Architekturentscheidungen bleiben Senior-Handarbeit.

Typische Ausgangslagen

Niemand versteht das System mehr

Die Entwickler von damals sind weg, Dokumentation fehlt — und das Wissen über die Geschäftsregeln steckt nur noch im Code.

Technologie am Ende des Lebenszyklus

Spring Boot 2 ohne Support, AngularJS im Frontend oder eine abgekündigte Plattform: Security-Patches werden rar, Entwickler dafür auch — und jede Änderung wird riskanter.

Modernisieren oder neu entwickeln?

Die Entscheidung steht an, aber es fehlt die belastbare Grundlage: Was kostet welcher Weg, was ist das Risiko — und was übersieht man beim Neubau?

Das Altsystem blockiert KI und Digitalisierung

Neue Anforderungen — KI-Use-Cases, Schnittstellen, Cloud — scheitern an einer Architektur, die dafür nie gedacht war.

Was ich übernehme

01

Modernisierungs-Audit

Code, Architektur und Abhängigkeiten analysieren — KI-gestützt auch in großen, undokumentierten Codebasen. Ergebnis: ein priorisierter, realistischer Migrationspfad.

02

Entscheidung: modernisieren oder neu bauen

Ich bewerte ehrlich, was wirtschaftlicher ist — Refactoring, schrittweise Migration oder Neuentwicklung — statt reflexhaft zum Neubau zu raten.

03

Schrittweise Migration statt Big Bang

Strangler-Fig-Ansatz und Parallelbetrieb: Das Altsystem läuft weiter, bis jeder neue Teil bewiesen hat, dass er dasselbe tut.

04

Absicherung durch Tests

Bevor Code angefasst wird, halten automatisierte Tests das heutige Verhalten fest — KI hilft bei der Testerstellung, geprüft wird von Hand.

05

KI-beschleunigte Umsetzung

KI-Agenten übernehmen Analyse, Dokumentation und Migrations-Fleißarbeit — jede Ausgabe durchläuft Review, Tests und CI wie handgeschriebener Code.

06

Framework-Upgrades & Migrationen

Spring Boot 2 auf 4, AngularJS zu Vue.js, Containerisierung und Cloud — schrittweise, ohne Feature-Regression, erprobt in gewachsenen Landschaften.

Technisches Umfeld

Typische Migrationen
Spring Boot 2 → 4AngularJS → Vue.jsMonolith → Module / MicroservicesOn-Premises → Cloud
KI-Werkzeuge
Claude CodeKI-Coding-AgentenLLM-gestützte Codeanalyse
Methoden
Strangler FigCharacterization TestsParallelbetriebCI/CD

Erfahrung, die das belegt

  • Framework- und Plattformmigrationen ohne Ausfall in Konzern-Systemlandschaften — bei laufendem Betrieb.

  • 18+ Jahre Software-Engineering, 14 davon in gewachsenen SPAR-Systemlandschaften — ich kenne Altsysteme von innen, nicht nur aus Audits.

  • KI-Werkzeuge sind Teil meines eigenen Entwicklungsprozesses: Ich weiß aus Projekten, wo sie Migrationen beschleunigen — und wo sie Risiken erzeugen.

Mehr zum Hintergrund: Über Zeili Software & Alexander Peinsipp

So läuft die Zusammenarbeit

01

Verstehen

Erst zuhören, dann analysieren: dein Problem, dein System, deine Ziele. Bei Bestandssystemen als Code- oder Architektur-Review.

02

Planen

Technologie-Wahl, Architektur-Skizze, realistische Roadmap. Kein PowerPoint-Berg — ein Plan, der umsetzbar ist.

03

Bauen

Iterative Entwicklung mit häufigen Demos. CI/CD von Tag eins. Du siehst laufend Fortschritt, keine Überraschungen am Ende.

04

Betreiben

Monitoring, Wartung, Weiterentwicklung. Kein Hand-off am Launch — ich bleibe dran, so lange du willst.

Vom Fixpreis-Prototyp bis zum langfristigen Retainer — das Modell passt sich deinem Projekt an, nicht umgekehrt.

Häufige Fragen

Modernisieren oder komplett neu entwickeln?

Meist ist die schrittweise Modernisierung wirtschaftlicher: Ein Neubau kostet schnell ein Mehrfaches, und die undokumentierten Geschäftsregeln des Altsystems müssen trotzdem rekonstruiert werden. Ein Neubau lohnt sich erst, wenn Architektur, Code und Datenmodell gemeinsam am Ende sind. Genau das klärt das Audit — mit einer Empfehlung, die ich auch selbst umsetzen würde.

Was kostet es, Legacy-Software zu modernisieren?

Das hängt von Umfang, Zustand und Zielbild ab — seriös beziffern lässt sich das erst nach einer Analyse. Deshalb starte ich mit einem kompakten Audit: Danach kennst du Migrationspfad, Etappen und Kosten, und jede Etappe liefert für sich nutzbaren Fortschritt. Mitrechnen solltest du auch die Kosten des Nichtstuns — Workarounds, Ausfälle und Know-how-Abfluss summieren sich jedes Jahr.

Wie hilft KI konkret bei der Modernisierung?

KI beschleunigt vor allem das Verstehen: Altcode analysieren, Abhängigkeiten sichtbar machen, Dokumentation und Tests erzeugen — und sie übernimmt Fleißarbeit bei der Migration. Was sie nicht ersetzt: Architekturentscheidungen und Verantwortung. Viele Modernisierungsprojekte scheitern an blindem Vertrauen in generative KI — deshalb kombiniere ich KI-Beschleunigung mit Senior-Kontrolle über jeden Schritt.

Läuft unser System während der Modernisierung weiter?

Ja — das ist die Kernbedingung des Vorgehens. Statt Big Bang wird schrittweise migriert: Neue Teile gehen neben dem Altsystem in Betrieb und übernehmen erst, wenn sie im Parallelbetrieb bewiesen haben, dass sie dasselbe tun. Das Tagesgeschäft merkt von der Migration im Idealfall nichts.

Region & Zusammenarbeit

Legacy-Modernisierungen übernehme ich für Unternehmen in Salzburg, dem Flachgau und ganz Österreich — remote im gesamten DACH-Raum. Analyse und Abstimmung laufen per Video oder vor Ort, der Zugriff wie in Konzernumgebungen üblich über VPN.

Lass uns gemeinsam etwas bauen

Erzähl mir von deinem Projekt — vom schnellen Prototyp bis zur langfristigen Partnerschaft. Ich melde mich innerhalb eines Werktags.