Leistung

KI-gestützte Softwareentwicklung

KI-Coding-Assistenten und -Agenten gehören fest zu meinem Entwicklungsprozess — für Codegenerierung, Refactoring, Tests und Codeanalyse. Das beschleunigt Projekte spürbar, ersetzt aber weder Architekturentscheidungen noch Code-Reviews: Die Verantwortung für Qualität, Wartbarkeit und Sicherheit bleibt beim Menschen.

Typische Ausgangslagen

KI-Einsatz ohne Richtung

Das Team soll „mit KI entwickeln“, aber es fehlen Werkzeug-Auswahl, Richtlinien und ein Prozess, der Qualität sichert.

Qualität unter Druck

KI-generierter Code landet schneller im Repository, als Reviews und Tests mithalten — technische Schulden entstehen im Zeitraffer.

Datenschutz- und Sicherheitsfragen

Unklar, welcher Code und welche Daten an welche KI-Dienste gehen dürfen — und wie sich das sauber regeln lässt.

Effekt bleibt aus

Lizenzen für KI-Tools sind gekauft, aber im Projektalltag ist der messbare Produktivitätsgewinn nicht angekommen.

Was ich übernehme

01

Entwicklung mit KI-Unterstützung

Ich setze Coding-Assistenten und -Agenten in deinen Projekten ein: schneller bei Routinecode, Prototypen und Migrationsarbeiten — Architektur und Abnahme bleiben Senior-Handarbeit.

02

KI-unterstützte Tests & Qualitätssicherung

Testfälle, Testdaten und Regressionstests mit KI-Hilfe erstellen und pflegen — geprüft und in CI/CD integriert.

03

Codeanalyse & Review-Unterstützung

KI als zusätzliches Augenpaar: Auffälligkeiten finden, Altcode verstehen, Dokumentation ableiten — die Entscheidung trifft der Mensch.

04

Modernisierung mit KI-Beschleunigung

Bestandssysteme analysieren, dokumentieren und migrieren — KI beschleunigt Analyse und Fleißarbeit, der Migrationspfad bleibt Architektenentscheidung.

05

Einführung von KI-Werkzeugen im Team

Werkzeug-Auswahl, Richtlinien und Hands-on-Wissenstransfer für dein Entwicklungsteam — auf Basis realer Projekterfahrung statt Folien.

06

Leitplanken für Sicherheit & Datenschutz

Klare Regeln, welcher Code und welche Daten an welche Dienste gehen dürfen — damit KI die Entwicklung beschleunigt, ohne Compliance zu riskieren.

Technisches Umfeld

Werkzeuge
Claude CodeOpenAI CodexKI-Coding-AgentenLLM-APIs (OpenAI, Anthropic, offene Modelle)
Einsatzfelder
CodegenerierungRefactoringTesterstellungCodeanalyseDokumentation
Stack & Prozess
Java / Spring BootVue / Angular / ReactCI/CDCode-Reviews

Erfahrung, die das belegt

  • KI ist Teil meines eigenen Entwicklungsprozesses — die Werkzeuge, die ich empfehle, nutze ich selbst in Kundenprojekten.

  • 18+ Jahre Software-Engineering: Ich kann beurteilen, wo KI-generierter Code gut genug ist — und wo nicht.

  • Erfahrung von der API-Seite: LLM-Integration in Produkte (RAG, AI-Assistenten) ist ein eigener Leistungsbereich.

Mehr zum Hintergrund: Über Zeili Software & Alexander Peinsipp

So läuft die Zusammenarbeit

01

Verstehen

Erst zuhören, dann analysieren: dein Problem, dein System, deine Ziele. Bei Bestandssystemen als Code- oder Architektur-Review.

02

Planen

Technologie-Wahl, Architektur-Skizze, realistische Roadmap. Kein PowerPoint-Berg — ein Plan, der umsetzbar ist.

03

Bauen

Iterative Entwicklung mit häufigen Demos. CI/CD von Tag eins. Du siehst laufend Fortschritt, keine Überraschungen am Ende.

04

Betreiben

Monitoring, Wartung, Weiterentwicklung. Kein Hand-off am Launch — ich bleibe dran, so lange du willst.

Vom Fixpreis-Prototyp bis zum langfristigen Retainer — das Modell passt sich deinem Projekt an, nicht umgekehrt.

Häufige Fragen

Wird Softwareentwicklung mit KI wirklich schneller?

Bei Routinecode, Tests, Migrationsarbeiten und beim Einarbeiten in fremden Code: deutlich. Bei Architektur, Fachlogik und Feinschliff: wenig. Pauschale Versprechen wie „50 % schneller“ halte ich für unseriös — der Effekt hängt von Projekt und Team ab, und genau das sehen wir uns konkret an.

Leidet die Codequalität, wenn KI mitschreibt?

Nicht, wenn der Prozess stimmt: Jede KI-Ausgabe durchläuft dieselben Reviews, Tests und CI-Checks wie handgeschriebener Code. KI ändert, wie schnell Code entsteht — nicht, welche Qualität ins Repository darf.

Was passiert mit unserem Code und unseren Daten?

Das klären wir vor dem Einsatz: welcher Code und welche Daten an welche Dienste gehen dürfen — vertraglich und technisch. Wo nötig, kommen restriktive Einstellungen, europäische Anbieter oder selbst gehostete Modelle zum Einsatz.

Ersetzt KI unser Entwicklungsteam?

Nein. KI verschiebt den Engpass: weniger Tippen, mehr Entwerfen, Prüfen und Entscheiden. Erfahrene Entwickler werden dadurch wertvoller, nicht überflüssig — deshalb kombiniere ich KI-Werkzeuge immer mit Senior-Verantwortung.

Region & Zusammenarbeit

KI-gestützte Softwareentwicklung biete ich für Unternehmen in Salzburg und ganz Österreich an — remote im gesamten DACH-Raum. Für Team-Workshops und die Einführung von KI-Werkzeugen komme ich nach Vereinbarung auch vor Ort.

Lass uns gemeinsam etwas bauen

Erzähl mir von deinem Projekt — vom schnellen Prototyp bis zur langfristigen Partnerschaft. Ich melde mich innerhalb eines Werktags.