Typische Ausgangslagen
Unklarer Nutzen
Ihr wollt KI einsetzen, aber niemand kann belastbar sagen, welcher Use-Case tatsächlich Zeit oder Geld spart.
PoC ohne Produktion
Ein Prototyp existiert, aber der Weg in den stabilen Betrieb — Monitoring, Kosten, Qualitätssicherung — fehlt.
Internes Wissen liegt brach
Dokumente, Wikis und Datenbanken enthalten Antworten, die niemand findet — weder Mitarbeiter noch Kunden.
Datenschutz-Bedenken
Unsicherheit, welche Daten an welche Modelle gehen dürfen und wie sich DSGVO-Anforderungen einhalten lassen.
Was ich übernehme
KI-Strategie & Use-Case-Bewertung
Ich bewerte, wo KI in deinem Business messbaren Nutzen bringt, und plane PoC und Roadmap bis zur Produktion.
RAG & Wissenszugriff
Firmeninternes Wissen für KI nutzbar machen — Dokumente, Wikis und Datenbanken als verlässliche Antwortquelle.
AI-Assistenten & Copiloten
Kunden- oder mitarbeitergerichtete Assistenten, integriert in bestehende Workflows und Oberflächen.
Document Processing
Automatische Extraktion, Klassifikation und Verarbeitung von Rechnungen, Verträgen und Formularen.
LLM-Integration in bestehende Systeme
OpenAI, Anthropic oder offene Modelle — produktionsreif in deinem Stack, mit Monitoring und Kostenkontrolle.
KI-Automatisierung
Datengetriebene Workflows, die manuelle Arbeit ersetzen statt nur zu assistieren.
Technisches Umfeld
Erfahrung, die das belegt
AI-Copilot für ein Startup konzipiert und umgesetzt — von der Idee bis zum laufenden Produkt.
18+ Jahre Software-Engineering: Ich integriere KI in gewachsene Systeme, statt daneben etwas Neues zu bauen.
Erfahrung mit Enterprise-Anforderungen an Sicherheit, Betrieb und Nachvollziehbarkeit aus Konzern-Projekten.
Mehr zum Hintergrund: Über Zeili Software & Alexander Peinsipp
So läuft die Zusammenarbeit
Verstehen
Erst zuhören, dann analysieren: dein Problem, dein System, deine Ziele. Bei Bestandssystemen als Code- oder Architektur-Review.
Planen
Technologie-Wahl, Architektur-Skizze, realistische Roadmap. Kein PowerPoint-Berg — ein Plan, der umsetzbar ist.
Bauen
Iterative Entwicklung mit häufigen Demos. CI/CD von Tag eins. Du siehst laufend Fortschritt, keine Überraschungen am Ende.
Betreiben
Monitoring, Wartung, Weiterentwicklung. Kein Hand-off am Launch — ich bleibe dran, so lange du willst.
Vom Fixpreis-Prototyp bis zum langfristigen Retainer — das Modell passt sich deinem Projekt an, nicht umgekehrt.
Häufige Fragen
Wie steht es um Datenschutz und DSGVO beim Einsatz von LLMs?
Das klären wir vor der Umsetzung: welche Daten das System verarbeitet, welche davon ein externes Modell sehen darf und wo anonymisiert oder ein europäisches bzw. selbst betriebenes Modell eingesetzt wird. Die Architektur richtet sich nach deinen Datenschutz-Anforderungen — nicht umgekehrt.
Brauchen wir ein eigenes Modell oder reicht eine API?
Für die meisten Use-Cases ist ein per API angebundenes Modell mit sauberem Kontext (RAG) die wirtschaftlichere Lösung. Ein eigenes oder selbst gehostetes Modell lohnt sich erst bei besonderen Anforderungen an Datenhoheit oder Spezialisierung — das bewerte ich ehrlich, bevor Kosten entstehen.
Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?
Ein Proof of Concept entsteht in Wochen, nicht Monaten. Danach entscheiden wir gemeinsam anhand echter Ergebnisse, ob und wie der Übergang in den Produktivbetrieb erfolgt.
Region & Zusammenarbeit
Zeili Software sitzt in Anthering bei Salzburg. KI-Projekte begleite ich für Unternehmen in Salzburg, dem Flachgau und ganz Österreich — Workshops und Abstimmungen vor Ort oder remote, die Umsetzung auf Wunsch vollständig remote im gesamten DACH-Raum.
Lass uns gemeinsam etwas bauen
Erzähl mir von deinem Projekt — vom schnellen Prototyp bis zur langfristigen Partnerschaft. Ich melde mich innerhalb eines Werktags.